Сначала был рабочий прототип, теперь это становится системой

Самый верный шаг здесь - упростить саму форму задачи.

Вместо десятков полей я выбираю одно текстовое поле, куда человек просто пишет описание задачи своими словами.

А вот дальше системе уже нужен новый агент, который сможет взять этот свободный текст, понять его на любом языке и разложить на те самые части, которые нужны для работы дальше.

Это кажется мелочью только на первый взгляд. На практике именно тут часто и теряется качество. Потому что люди обычно пишут задачу не в виде аккуратного брифа, а обычным человеческим языком: с обрывками мыслей, контекстом, намёками, уточнениями и местами, где “и так должно быть понятно”.

Смысл как раз в том, чтобы система не угадывала, а аккуратно превращала этот живой текст в нормальную рабочую структуру.

Ещё одна важная вещь - один и тот же запрос приходится разводить сразу по нескольким языкам.

Для маркетинговой работы это не второстепенная деталь, а часть самой логики. Есть язык общения с человеком. Есть язык, на котором должен быть отчёт. Есть язык, на котором лучше искать. И есть язык и гео самого рынка, с которым вообще предстоит работать.

Если это не развести заранее, дальше легко получить красивый, но не очень полезный результат. Потому что искать, анализировать и формулировать для рынка нужно не абстрактно, а с учётом того, как этот рынок реально говорит и где живёт.

Отдельно я по-другому стал смотреть на OWL (Obsidian Wiki LLM - коротко, Рабочая База Знаний, где можно быстро находить нужный контекст).

В моём проекте это не просто поиск по заметкам. Это источник маркетинговых знаний, собранный из ведущей литературы, рабочих материалов и наблюдений практикующих маркетологов.

Для агентов это важно потому, что они не должны просто “что-то найти”. Им нужно понимать, какие фреймворки подходят для задачи, какие методики лучше взять, какие вопросы задать и на что вообще опереться, чтобы результат был не случайным, а рабочим.

Если совсем по-простому, эта база помогает не начинать каждый раз с нуля.

Перед началом задачи она может подсказать, какой подход выбрать: разбор аудитории, сегментацию, JTBD, CJM, стратегическую рамку или что-то ещё. Во время работы она помогает держать под рукой примеры, определения и рабочие ориентиры, чтобы не скатываться в слишком общие формулировки. После работы она помогает проверить, не потерялось ли что-то важное и не выглядит ли результат слишком рыхлым.

Например, если я делаю маркетинговый разбор для клиента, я могу сначала опереться на уже собранные маркетинговые модели и посмотреть, какой фреймворк лучше подходит под задачу. Если пишется новый отчёт, эта база помогает не тащить в него случайные мысли, а держаться за понятную методику. Если потом появляется похожая задача, я не собираю всё заново, а использую уже накопленный маркетинговый контекст.

В этом для меня и есть его ценность: он помогает агентам думать ровнее, выбирать подходящую методику и не терять полезные вещи по дороге.

Я выбрал для себя стратегию не строить сразу финальный продукт, а работать по этапам. Сейчас важнее правильно собрать основу.

Я закладываю контракты этапов, контрольные точки и возможность продолжить работу с последнего понятного шага.

Это не ради архитектурной красоты. Это нужно для того, чтобы работа не ломалась от того, что что-то пошло не в тот момент или на каком-то этапе пришлось остановиться. Если система умеет зафиксировать понятный промежуточный результат, её проще развивать, проверять и дополнять.

Если собрать всё это вместе, получается нормальная рабочая среда для маркетинговых агентов. У них есть понятный вход в задачу, есть база знаний, на которую можно опереться, есть этапы, на которых можно свериться, и есть возможность продолжить работу после сбоя. Для меня в этом и есть польза всей сборки: маркетинговая работа становится спокойнее, понятнее и устойчивее. Система не начинает каждый раз с нуля, а может удерживать контекст, собирать бриф, брать нужные знания и двигаться дальше по шагам.

Пока я смотрю на это именно так: как на следующий этап развития рабочих маркетинговых агентов. Сначала понятный вход, потом правильная структура, потом уже расширение того, как и где это можно применять.

И, честно говоря, именно в этом мне сейчас и нравится вся задача. Не в громких обещаниях, а в том, как из уже работающей логики постепенно собирается более взрослая система.

Если хочешь разобраться, где в твоём бизнесе такая система реально сэкономит время - разберёмся вместе.